轮胎 3D 全视觉检测

项目概述：

本项目是通过3D激光控制技术、线性激光高频率控制技术，以模板对比、OCR字符识别结合的AI视觉智能算法研制的轮胎3D智能视觉检测及应用，为轮胎生产商提供自动化全息检测方案。

轮胎尺寸检测和胎面截面尺寸检测等

• 通过3D激光技术捕捉轮胎的尺寸和胎纹，能够实现100%在线检测。同时能够对制造商和轮胎尺寸进行精确分类，通过对接轮胎制造商数据库，从而提高检测效率。

• 支持成型轮胎不圆度及尺寸检测，包括胎面的不圆度、胎宽、轮胎直径等尺寸检测。

• 支持胎面的截面尺寸检测，包括胎面的厚度轮廓、总宽、肩宽、中宽、肩厚、中厚等关键尺寸测量。

• 通过3D激光视觉检测轮胎的理化指标， 并对理化指标深度学习， 达到自我检测判级的能力。

胎圈接头及胎面成型接头检测

• 胎圈接头及胎面成型接头检测通过高采样率的传感器，结合自主研发的特定算法，通过激光三角法原理，拍摄出成型过程中胶条表面的高低起伏导致的激光结构线的不同形状，成型鼓在旋转过程中传感器连续的高速拍摄，可以形成一组此过程中一定旋转步长上的激光结构线形成横截面，从而可以获取搭接的3D数据，可将搭接接头的形状尺寸测量分析出来。

轮胎外观缺陷检测：鼓包、凹坑、划伤、裂缝等

• 通过3D相机快速扫描和实时数据采集，生成3D点云图，对数据标好进行存储。通过自主研发的核心算法，对缺陷进行识别，识别率达99.96%。并将识别结果实时反馈给轮胎生产制造商的MES系统。

轮胎字符识别（OCR）及图案花纹检测

• 通过三维激光传感器扫描得到轮胎侧斜面上对比度低的字符，通过高精度成像和软件识别各种朝向、区域出现的DOT字符等，并将检测结果给出。

• 支持DOT码、轮胎生产周、轮胎规格型号、品牌商标、Logo等。

3D检测技术

能产生高精确和高度可重复的测量数据，并能与在线生产速度相匹配，实现自动化非接触式3D检测 ，无论材料或照明条件如何，都能实现对轮胎100%检测。

深度学习算法

可以根据不良品综合多维度的边界特征，进行训练，做到很多传统算法不能做到的检测项目，不断提高检测精度。

数据分析技术

可以对每批次生产的材料进行精确的质量统计，详细的缺陷记录和统计，为生产工艺及设备状态提供了方便，有效保证产品质量。